AI讓數據發(fā)揮價(jià)值

       隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、5G等新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，數字化正成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟格局、改變全球競爭格局的重要手段。在數字化席卷全球的背景下，數據就是資源和生產(chǎn)力，只有駕馭數據，才能制勝未來(lái)。

傳統的物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)方式，實(shí)現物與物，物與人之間的連接和數據的互通，而當物聯(lián)網(wǎng)增加了智能的元素，也就是我們現在講的智能物聯(lián)，不僅是實(shí)現設備和場(chǎng)景間的互聯(lián)互通，還要實(shí)現物與物、人與物、物與人、人與物以及服務(wù)之間的連接和數據的互通，進(jìn)而實(shí)現萬(wàn)物之間的相互融合，使得用戶(hù)獲得更加個(gè)性化的更好的使用體驗。

       其實(shí)無(wú)論是AI，還是物聯(lián)網(wǎng)，都離不開(kāi)一個(gè)關(guān)鍵詞：數據。數據是萬(wàn)物互聯(lián)、人機交互的基礎。AI的介入讓IoT有了連接的“大腦”。同樣，歸功于當前存儲技術(shù)發(fā)展，讓數據有了基本的“后勤保障”。云服務(wù)的快速擴張，則讓數據有了發(fā)揮價(jià)值的物質(zhì)基礎。

隨著(zhù)AIOT的不斷發(fā)展，給傳統的安防企業(yè)帶來(lái)了改革創(chuàng )新的契機，安防企業(yè)的定位不再是單純做安全防范，而是要結合大數據、智能化延伸到更多的場(chǎng)景，去滿(mǎn)足用戶(hù)日益增長(cháng)的個(gè)性化需求。

安防企業(yè)作為安防數據的源頭企業(yè)，可以說(shuō)出身就比其他企業(yè)要高。我們有物聯(lián)網(wǎng)所需的所有前后端智能硬件，有定制化的AI算法開(kāi)發(fā)能力，有視頻數據、音頻數據、用戶(hù)數據、報警數據、位置信息等龐大的數據信息，還有基于數據的展示、運用、分析的平臺開(kāi)發(fā)能力，可以說(shuō)安防企業(yè)在當前智慧物聯(lián)和數據價(jià)值的體現上具備先天的優(yōu)勢。

       天地偉業(yè)把技術(shù)領(lǐng)先作為企業(yè)戰略之一，通過(guò)對A（AI 人工智能）、B（Blockchain 區塊鏈）、C（Cloud 云）、D（Data 大數據）、E（Ecology 信創(chuàng )生態(tài)）技術(shù)路線(xiàn)進(jìn)行突破，獲取持續性創(chuàng )新，匹配公司戰略，實(shí)現資源聚焦，構建技術(shù)閉環(huán)，用技術(shù)引領(lǐng)市場(chǎng)需求?；谌斯ぶ悄?、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等技術(shù)，為公安、政法、交通、金融、教育、環(huán)保等行業(yè)提供智能視頻產(chǎn)品、系統解決方案及優(yōu)質(zhì)技術(shù)服務(wù)。

       首先說(shuō)在社會(huì )綜合治理方面，結合智慧物聯(lián)和大數據的利用，達到“布局視頻聯(lián)網(wǎng)，打造立體防控，創(chuàng )新綜合治理”的建設理念。系統突出資源整合，分級有效地整合各類(lèi)視頻圖像資源及數據，建立省、市、縣社會(huì )綜合治理平臺，促進(jìn)點(diǎn)位互補、網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)、平臺互通，建立健全視頻圖像信息共享應用機制，并與各有關(guān)部門(mén)實(shí)現信息共享，最大限度實(shí)現部門(mén)協(xié)作和業(yè)務(wù)協(xié)同。

       整套系統包含四層架構，分別是資源層、數據層、服務(wù)層和應用層；其中資源層主要整合的資源為公安自建視頻資源、綜治成員單位視頻資源、街道/社區自建視頻資源、重點(diǎn)企事業(yè)視頻資源、社會(huì )面監控視頻資源幾大類(lèi)。具體前端采集信息除高清攝像機視頻信息外，還有車(chē)輛卡口信息、人臉識別信息、手機信號等。公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺除接入原有各政府部門(mén)公共安全相關(guān)的視頻監控圖像資源，整合重點(diǎn)社會(huì )行業(yè)單位視頻監控資源外，還針對鄉村、社區等點(diǎn)位覆蓋不全的地區進(jìn)行監控補點(diǎn)，實(shí)現全域覆蓋?？梢钥吹劫Y源層主要承擔智能物聯(lián)前端信息的采集以及人機交互，如人臉布控、手機電子圍欄、紅綠燈管控、違停警示等應用。

       數據層：主要涵蓋各類(lèi)視圖庫，如視頻錄像、人像庫、車(chē)輛庫、人體特征庫、WiFi數據庫、證件感知庫及移動(dòng)視頻等，還有人員專(zhuān)題庫、人臉專(zhuān)題庫、車(chē)輛專(zhuān)題庫、案事件專(zhuān)題庫、業(yè)務(wù)專(zhuān)題庫等各類(lèi)專(zhuān)題庫。數據層主要為上層應用提供數據檢索、分析研判等數據服務(wù)。數據也是進(jìn)行一切智能化分析與判斷的基礎，是智能物聯(lián)的核心支撐。

       服務(wù)層：基于解析中心大數據和云存儲為上層應用提供視頻基礎服務(wù)、應用支持服務(wù)、視圖解析服務(wù)、綜合應用服務(wù)、數據共享服務(wù)。

       應用層：基于視頻調閱、研判分析、指揮調度、統計分析、視頻會(huì )議等基礎應用功能，開(kāi)展社會(huì )治安綜合治理等業(yè)務(wù)應用。

       基于以上四層架構，幾乎可以涵蓋社會(huì )治理的方方面面。比如疫情當下，傳統的人臉識別相機已經(jīng)無(wú)法達到準確識別人臉的目的。應運而生的是可以準確識別手機信號的多維感知結構化攝像機。系統可以根據IMSI、手機號、機主姓名對具體的手機檔案信息進(jìn)行查詢(xún)，產(chǎn)品支持高清晰畫(huà)面采集、結構化信息采集、手機熱點(diǎn)采集等多維度的感知數據采集。通過(guò)系統可查看人、車(chē)、手機關(guān)聯(lián)關(guān)系拓撲圖，以當前手機為中心刻畫(huà)出人、車(chē)、手機關(guān)聯(lián)信息。產(chǎn)品可部署在火車(chē)站、機場(chǎng)、交通卡口等重點(diǎn)公共場(chǎng)所，用于采集重點(diǎn)目標的特征信息和熱點(diǎn)信息，便于建立人與車(chē)、人與熱點(diǎn)、車(chē)與熱點(diǎn)之間的隱性關(guān)系，通過(guò)對軌跡數據的分析挖掘，為身份核查、綜合研判、布控預警提供精準高效的信息化手段。用戶(hù)可以指定IMSI、指定范圍、指定時(shí)間進(jìn)行分析，支持列表展示與指定目標跟隨的記錄。同時(shí)也可通過(guò)輸入IMSI、開(kāi)始時(shí)間和結束時(shí)間查詢(xún)歷史軌跡，支持在地圖上畫(huà)出軌跡，支持軌跡回放等。

       以上是一則典型的智能物聯(lián)+數據分析的應用案例。通過(guò)前端采集的信息+平臺的數據分析和布控，實(shí)現重點(diǎn)人員的精準管控。而對于室內人員高精度管控方面，也有很多智能物聯(lián)+數據分析的應用案例。

當前我國已將執法規范化作為“依法治國”基本方略中的一項重點(diǎn)工作，緊鑼密鼓地大力推進(jìn)。其核心就是要建設集辦案區、案件管理區、涉案財物管理區及合成作戰等功能于一體的“一站式”辦案場(chǎng)所，強化對辦案活動(dòng)的監督管理和服務(wù)保障，實(shí)現對“警、案、人、物、卷、場(chǎng)”的智能化、閉環(huán)式管理，執法辦案場(chǎng)所的智能化、閉環(huán)式監督管理。而在辦案場(chǎng)所中，對于涉案人員和辦案人員的運動(dòng)軌跡是需要有完整的記錄，目的是要形成辦案過(guò)程中完整的證據鏈條。當前階段，疫情傳播風(fēng)險高，國家及各地政府均出臺相關(guān)措施最大程度抑制疫情的傳播?；诋斍扒闆r，天地偉業(yè)采用視頻軌跡定位技術(shù)，通過(guò)純視頻方式實(shí)現入區登記開(kāi)始到最終出區的全流程人員定位、軌跡跟蹤、視頻聯(lián)動(dòng)，從而生成完整的軌跡鏈條。

       傳統穿戴式定位設備在使用中存在一系列不便問(wèn)題，例如需要民警配合進(jìn)行穿戴，每次使用后需對穿戴式定位設備進(jìn)行消毒、根據設備電量不定期進(jìn)行充電，同時(shí)有嫌疑人暴力拆除并吞咽定位設備等危險隱患。為解決上述問(wèn)題，天地偉業(yè)自行研發(fā)基于圖像識別技術(shù)的視頻軌跡定位系統，通過(guò)人臉識別結合人體特征識別，3D重建，AI行為分析，空間環(huán)境相對坐標識別等業(yè)內領(lǐng)先算法的完美融合，讓辦案區內監控系統由單純記錄視頻變成與圖像分析腦中樞結合形成完整的擬人視覺(jué)系統，實(shí)現視頻軌跡無(wú)感定位。這就是典型的從傳統安防到智能物聯(lián)+數據分析的升級案例。前端采集的結構化       數據是關(guān)鍵要素，通過(guò)后臺智能分析，進(jìn)行目標人物的實(shí)時(shí)定位，并可以進(jìn)行相關(guān)的信息關(guān)聯(lián)和交互。

基于視頻的人員軌跡跟蹤定位通過(guò)口罩人臉識別技術(shù)、人體識別技術(shù)、在線(xiàn)學(xué)習動(dòng)態(tài)緩存聚類(lèi)技術(shù)、高精度空間軌跡時(shí)空決策技術(shù)、大數據綜合多維決策技術(shù)等核心技術(shù)，提高在口罩人臉、目標遮擋、光照變化、姿態(tài)變化等復雜情況下的定位識別，解決系統對軌跡定位跟蹤實(shí)時(shí)性要求高、定位準確率要求高、定位跨區域自由活動(dòng)定位難度大、目標之間存在遮擋干擾等問(wèn)題，實(shí)現無(wú)感、無(wú)接觸、無(wú)需配合的人員實(shí)時(shí)在線(xiàn)跟蹤，有效的避免執法辦案過(guò)程中人員接觸帶來(lái)的疾病傳播風(fēng)險，相對接觸式穿戴式設備定位和配合式業(yè)務(wù)定位方案，能在疫情大環(huán)境下給辦案人員和嫌疑人提供更加安全、人性化的體驗。

       為了實(shí)現嫌疑人入出區運動(dòng)軌跡全程跟蹤錄像，需要在機房部署視頻跟蹤主機和地圖服務(wù)器，在各個(gè)房間及辦案區樓道部署人體結構化攝像機。嫌疑人進(jìn)行入區登記時(shí)，通過(guò)建模設備進(jìn)行人臉及人體結構化采集，上傳至視頻跟蹤主機進(jìn)行特征提取并進(jìn)行3D重建，綁定成唯一身份識別的信號數據。

       辦案區部署的結構化攝像機會(huì )抓拍所有在區人員，并將圖片推送給視頻跟蹤主機。視頻跟蹤主機提取畫(huà)面中所出現人員的人像、體征信號數據，與已建立的特征模型進(jìn)行匹配，并將人員與區域進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現按嫌疑人運動(dòng)軌跡視頻錄像的整合、統一管理，事后統一歸檔處理。

       人臉識別系統通過(guò)目標的面部特征進(jìn)行目標的唯一識別，而戴口罩情況下，人臉面部特征被大面積的遮擋，基于注意力機制的口罩人臉識別，讓深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )更多的權重關(guān)注在在人臉?lè )钦趽醯拿娌刻卣魃?，從而提升在口罩人臉的識別率。

       人體識別技術(shù)的核心思想是使用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )直接對所有候選目標進(jìn)行在線(xiàn)的動(dòng)態(tài)模板匹配，使用的方法本質(zhì)上是類(lèi)似識別人體表ReID(Person Re-identification)技術(shù)，可以使用backbone提取出網(wǎng)絡(luò )的 feature，然后通過(guò)feature之間的距離去衡量他們的相似度，然后優(yōu)化這些距離，比如在triplet loss中，我們選擇一對三元組，也就是三張輸入的圖片，然后三元組中包含一對正樣本和一對負樣本，我們可以拉近正樣本之間的距離，推遠負樣本之間的距離，這樣就是的最后的類(lèi)內距離更近，類(lèi)間距離更大，提高ReID的效果。

       大數據多維度綜合識別定位技術(shù)，軌跡定位系統由相機和軌跡定位服務(wù)器組成，首先前端設備通過(guò)智能算法進(jìn)行人臉、人形檢測抓怕，將目標的人臉、人形抓拍圖片及結構化信息推送至軌跡定位識別服務(wù)器，軌跡服務(wù)器利用強大的硬件算力，獲得目標進(jìn)行人臉識別(口罩人臉識別)、人體REID識別、人臉人體結構化屬性分析以及軌跡變化的時(shí)空關(guān)系等多個(gè)維度的識別信息，同時(shí)建立基于貝葉斯概率的綜合性決策體系，實(shí)現多維度的信息融合決策，時(shí)間更高的定位識別精度，提升復雜情況下的識別，為軌跡定位系統提供穩定、實(shí)時(shí)、連續的定位效果。最終軌跡定位系統通過(guò)目標定位消息進(jìn)       行業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現目標的實(shí)時(shí)3D定位和全程錄像跟蹤回放，為執法辦案的規范性提供保障。

       純視頻室內人員定位技術(shù)，不單單可以實(shí)現人員的實(shí)時(shí)軌跡定位，還可以基于定位衍生出很多的個(gè)性化應用。比如在禁入區，如果發(fā)現黑名單人員出現在禁入區即可產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)報警，這種情況在辦案區比較常用。另外在審訊室，可以通過(guò)定位技術(shù)，判斷是否存在單人訊問(wèn)或者無(wú)人看管等違規審訊問(wèn)題。同時(shí)借助定位實(shí)現一些互動(dòng)更是具有智能化的優(yōu)勢，比如聯(lián)動(dòng)燈光、聯(lián)動(dòng)視頻、聯(lián)動(dòng)報警等，完全實(shí)現無(wú)感知的智能化體驗，將智能物聯(lián)和數據的價(jià)值利用到極致。

       AI+物聯(lián)網(wǎng)的結合為智能物聯(lián)提供了基礎的硬件及數據采集、分析支撐，已經(jīng)逐漸開(kāi)始影響到我們生活出行的方方面面。數據價(jià)值在泛安防時(shí)代，在A(yíng)I的加持下得到了最大化的應用。安防企業(yè)在智能物聯(lián)與數據價(jià)值的應用和投入上走在前列，利用自身的硬件優(yōu)勢、數據優(yōu)勢、平臺優(yōu)勢，正在逐漸建立起安防企業(yè)的新的發(fā)展格局。