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讀懂“四微”:你的臉“出賣”了你的健康
發表時間: 2025-11-10
想象一下,家里的攝像頭,不僅能夠看家護院,還能在老人睡眠時無聲地監測到心跳和血氧,在異常的時候第一時間發出警報。
這不是科幻電影。在剛結束的CPSE安博會上,天地偉業的“四微”技術,正將這樣的未來帶到我們面前。它僅用普通攝像頭,就能無感監測 “微體征、微表情、微動作、微聲音” 。在收獲無數驚嘆的同時,我們也收集到了大家最關心的幾個問題:
攝像頭看一眼,能測出血壓、血氧?通過什么判斷出年齡?人眼察覺不到的微動作,它如何捕捉?這套系統……能用來測謊嗎?......
別急,這些問題我們一一解答。今天先來上一節“生物課”,為大家講清:“四微”技術如何檢測出多項體征信息以及年齡?
這不是科幻電影。在剛結束的CPSE安博會上,天地偉業的“四微”技術,正將這樣的未來帶到我們面前。它僅用普通攝像頭,就能無感監測 “微體征、微表情、微動作、微聲音” 。在收獲無數驚嘆的同時,我們也收集到了大家最關心的幾個問題:
攝像頭看一眼,能測出血壓、血氧?通過什么判斷出年齡?人眼察覺不到的微動作,它如何捕捉?這套系統……能用來測謊嗎?......
別急,這些問題我們一一解答。今天先來上一節“生物課”,為大家講清:“四微”技術如何檢測出多項體征信息以及年齡?
01 實現這一功能的核心原理?
首先,先理解一個專有名詞:遠程光電容積脈搏波描記法,簡稱為rPPG,這是能夠實現無感監測的關鍵原理。
別被這個復雜的術語嚇到,我們可以用一個比喻來理解:
把你的面部皮膚,想象成一面極其靈敏的“生命雷達”。 心臟每一次跳動,都會像投入水面的石子,在這面“雷達”上激起一道微弱的波紋。
這種變化就能夠直接改變皮膚組織的光學特性。血液中的血紅蛋白對特定波段的光,尤其是綠光,有很強的吸收能力。當血管擴張、血容量最大(心縮期)時,皮膚組織對綠光的吸收率最高,反射回攝像頭的綠光強度最弱。反之,當血管回縮、血容量最小(心舒期)時,皮膚組織對綠光的吸收率降低,反射回的綠光強度最強。這一點就成為了AI能夠大顯身手的突破口。

02 這套“雷達”是如何工作的?
我們每個人的面部皮膚下都有著豐富的毛細血管網絡,血液的流動和容積會隨著心跳周期性地微微變化。當心臟收縮時,血液涌出,血管會因壓力微微擴張;心跳間隙,血管便彈性回縮。這一張一弛,隨著心跳周期律動。

03 AI如何利用這一規律進行監測?
一個RGB攝像機持續錄制面部視頻,捕捉到了由心跳引發、微米級的膚色起伏。“聰明”的算法會聚焦面部,分析紅、綠、藍三色光的反射強度序列。由于血液中的血紅蛋白能夠直接影響綠光,所以綠色光通道的信號曲線就承載了最豐富的脈搏信息。接下來,AI就會過濾掉光照變化、面部移動等影響,精準剝離出檢測對象精準、純凈的脈搏波。一旦脈搏波被成功提取,健康指標便開始了“自動播報”。
心率/血流速:直接計算脈搏波的頻率即可得出心率;波的形態與傳播速度則反映了血流速度。
血壓:通過分析“脈搏波傳遞時間”等關鍵參數,再結合AI對海量數據的學習,可以高精度地估算血壓趨勢。
血氧:血液含氧量不同,吸收的光譜也不同。通過分析面部反射光中紅光與紅外光成分的微妙比例,即可推算出血氧飽和度。
04 天地偉業“四微”僅僅用來“讀數”嗎?
“四微”技術真正有價值的,遠非幾個讀數那么簡單。通過探測脈搏信號,可以進行活體檢測,有效區分真人與照片、面具,讓身份認證堅不可摧。對于需要重點關注的人群(如獨居老人),它可以實現7×24小時的無感、連續監測。通過長時間分析脈搏波形態,能夠敏感捕捉心律異常、血流動力學劇變等猝死前驅信號,為生命搶奪寶貴的黃金時間。

05 特別解答:年齡是怎么看出來的?
年齡的檢測,走的是另一條并行的技術路徑——計算機視覺。
AI通過分析面部的紋理、皺紋、骨骼輪廓等視覺特征,基于大數據模型來估算生理年齡。這與通過脈搏波檢測健康指標,是兩項互補的AI技能。
“四微”技術的核心在于無接觸、連續性的趨勢監測,適合日常健康看護、養老監護與風險預警上。同時,其絕對精度也會受到環境、攝像頭性能以及運動幅度的影響,為我們提供有價值的健康趨勢參考,而不能也無需替代專業的醫療診斷設備。
“四微”技術的核心在于無接觸、連續性的趨勢監測,適合日常健康看護、養老監護與風險預警上。同時,其絕對精度也會受到環境、攝像頭性能以及運動幅度的影響,為我們提供有價值的健康趨勢參考,而不能也無需替代專業的醫療診斷設備。

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